Я хотел бы вычислить суммирование глубины каждого узла бинарного дерева поиска.
Отдельные глубины элементов еще не сохранены.
Я хотел бы вычислить суммирование глубины каждого узла бинарного дерева поиска.
Отдельные глубины элементов еще не сохранены.
Для любого данного дерева, число узлов равно 1 для корня плюс число узлов в левом поддереве плюс число узлов в правом поддереве :)
Подробности, как убедившись , что там на самом деле является левым или правым поддерево, являются «читатель».
Что-то вроде этого:
int countChildren(Node node)
{
if ( node == null )
return 0;
return 1 + countChildren(node.getLeft()) + countChildren(node.getRight());
}
И, чтобы получить сумму глубины каждого ребенка:
int sumDepthOfAllChildren(Node node, int depth)
{
if ( node == null )
return 0; // starting to see a pattern?
return depth + sumDepthOfAllChildren(node.getLeft(), depth + 1) +
sumDepthOfAllChildren(node.getRight(), depth + 1);
}
Теперь для надеюсь , информативное объяснения в случае , если это домашнее задание. Подсчет количества узлов довольно просто. Прежде всего, если узел не является узел ( node == null) возвращает 0. Если это узел, он первый считает его себе ( 1), плюс число узлов в левом поддереве плюс число узлов в его право поддерево. Другой способ думать об этом вы посещаете каждый узел с помощью BFS, и добавьте к отсчету для каждого узла , который вы посещаете.
Суммирование глубин аналогично, за исключением вместо добавления только один для каждого узла, узел добавляет глубину его личности. И он знает глубину ее себе, потому что его родитель сказал это. Каждый узел знает, что глубина его дети являются его собственные глубины плюс один, поэтому, когда вы получаете глубину левого и правого дочерних узлов, вы говорите им, что их глубина глубина текущего узла плюс 1.
И снова, если узел не является узлом, он не имеет глубины. Так что если вы хотите, чтобы сумма глубины всех детей корневого узла, вы передаете в корневом узле и глубине корневого узла, например, так:sumDepthOfAllChildren(root, 0)
Рекурсия является весьма полезной, это просто очень другим способ думать о вещах и требует практики, чтобы привыкнуть к нему
public int numberOfNodes()
{
// This node.
int result = 1;
// Plus all the nodes from the left node.
Node left = getLeft();
if (left != null)
result += left.numberOfNodes();
// Plus all the nodes from the right node.
Node right = getRight();
if (right != null)
result += right.numberOfNodes();
return result;
}
public int countNodes(Node root)
{
// Setup
// assign to temps to avoid double call accessors.
Node left = root.getLeft();
Node right = root.getRight();
int count = 1; // count THIS node.
// count subtrees
if (left != null) count += countNodes(left);
if (right != null) count += countNodes(right);
return count;
}
public class Node {
private Node left;
private Node right;
public int size() { return 1+ (left==null?0:left.size())+ (right==null?0:right.size());}
}
private static int getNumberOfNodes(Node node) {
if (node == null) {
return 0;
}
return 1 + getNumberOfNodes(node.left) + getNumberOfNodes(node.right);
}
int depth(treenode *p)
{
if(p==NULL)return(0);
if(p->left){h1=depth(p->left);}
if(p=>right){h2=depth(p->right);}
return(max(h1,h2)+1);
}
int maxDepth(Node node) {
if (node == null) {
return (-1); // an empty tree has height −1
} else {
// compute the depth of each subtree
int leftDepth = maxDepth(node.left);
int rightDepth = maxDepth(node.right);
// use the larger one
if (leftDepth > rightDepth )
return (leftDepth + 1);
else
return (rightDepth + 1);
}
}
public int getDepthHelper( TreeNode< T > node ) {
int treeHeightLeft;
int treeHeightRight;
//get height of left subtree
if( node.leftNode == null )
treeHeightLeft = 1;
else {
treeHeightLeft = getDepthHelper( node.leftNode) + 1;
}
//get height of right subtree
if( node.rightNode == null )
treeHeightRight = 1;
else {
treeHeightRight = getDepthHelper( node.rightNode) + 1;
}
return Math.max(treeHeightLeft, treeHeightRight);
}
Это решение еще проще.
public int getHeight(Node root)
{
if(root!=null)
return 1+ Math.max(getHeight(root.leftchild),getHeight(root.rightchild));
else
return 0;
}