R: Создание модель для предпочтений пользователя структуры, которые будут использоваться в случайном попарных сравнениях

голоса
1

На генерируемой набор мужчин и женщин, я хочу, чтобы они оценили друг друга в случайном наборе парных сравнений.

Пример:

Match1: Man1 compares Woman1 vs. Woman2. W2 > W1
Match2: Man1 compares Woman2 vs. Woman3. W3 > W2
...
Preferences of Man1 pM1: W3 > W2 > W1

Я воссоздал общие наборы с информацией из здесь и здесь . Каждый мужчина, женщина имеет определенные характеристики (пол, рост, возраст, образование, доход, BMI) и предпочтение для идеального партнера. Пример:

   playerID gender height age education income  bmi prefHeight prefAge prefEducation prefIncome
1        7      0    167  22         2      4 19.5     173.24   23.52          2.84       6.05
2        8      0    161  21         4      2 21.1     170.95   27.93          3.84       6.33
3        9      0    168  34         5      5 19.8     184.05   40.08          6.45       6.41
4       10      0    171  28         4      4 18.7     169.39   24.16          2.53       3.91
...

Теперь я хочу, чтобы сгенерировать случайный набор, скажем, 100 парных сравнений по каждому игроку. Так что, если в моей сети есть 60 мужчин и 40 женщин, 100 игроков будут каждый сравнить 100X две случайные профили -> 10000 сравнений.

Как вычислить вероятность того, что игрок 1 с его предпочтениями предпочитает игрок 7 над игроком 8?

Задан 23/01/2018 в 16:44
источник пользователем
На других языках...                            

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more