Как получить высокое прогнозируемое значение в мультиклассируют задачу классификации с помощью H2O AI?

голоса
0

При прогнозировании значений в задаче классификации мультиклассирует, я хотел бы получить вероятность прогнозируемого значения.

Я попытался решить эту проблему с помощью применения функции H2O в:

predicted_df = modelo_assessor.predict(to_predict_h2o_frame)
predicted_df.apply((lambda x: x.max()), axis=1)

Но это не работает:

'ValueError: unimpl байткодом инстр: CALL_METHOD'

Может быть, это не работает, потому что h2o.max не имеет ось параметра как h2o.mean делает ??? Я не мог найти документацию из которых поддерживаются операции применяются функции.

Я хотел бы, чтобы решить проблему с помощью h2o манипуляции с данными по аналогии с этим панд код:

    predicted_df = modelo_assessor.predict(to_predict_h2o_frame).as_data_frame()
    predicted_df['PROB_PREDICTED']=predicted_df.iloc[:,1:].max(axis=1)
Задан 02/12/2019 в 23:54
источник пользователем
На других языках...                            


1 ответов

Как получить высокое прогнозируемое значение в мультиклассируют задачу классификации с помощью H2O AI?

голоса
0

При прогнозировании значений в задаче классификации мультиклассирует, я хотел бы получить вероятность прогнозируемого значения.

Я попытался решить эту проблему с помощью применения функции H2O в:

predicted_df = modelo_assessor.predict(to_predict_h2o_frame)
predicted_df.apply((lambda x: x.max()), axis=1)

Но это не работает:

'ValueError: unimpl байткодом инстр: CALL_METHOD'

Может быть, это не работает, потому что h2o.max не имеет ось параметра как h2o.mean делает ??? Я не мог найти документацию из которых поддерживаются операции применяются функции.

Я хотел бы, чтобы решить проблему с помощью h2o манипуляции с данными по аналогии с этим панд код:

    predicted_df = modelo_assessor.predict(to_predict_h2o_frame).as_data_frame()
    predicted_df['PROB_PREDICTED']=predicted_df.iloc[:,1:].max(axis=1)
Ответил 02/12/2019 в 23:54
источник пользователем

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more