BinarySearchTree поиск эффективность скорости

голоса
0
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.Random;


public class BSTSearchTimer {

int [] n = {10000, 50000, 100000, 250000};
Random rand = new Random();

public static void main(String[] args) throws IOException{

    BSTSearchTimer timer = new BSTSearchTimer();
    timer.runBSTSearchTimer();

}

public void runBSTSearchTimer() throws IOException{
    PrintWriter out = new PrintWriter( new FileWriter(tree2.csv));
    int reps = 10000; // the number of searches that we will do on the tree


    for (int i = 0; i < n.length; i++){
        BinarySearchTree<Long> longBST = new BinarySearchTree<Long>();
        boolean success = true;

        int numOfElements = n[i];

        while (longBST.size() < numOfElements){

                success = longBST.add(rand.nextLong());
                while (!success){ // should keep attempting to add values until success is true
                    success = longBST.add(rand.nextLong());
            }

        }

        long start = System.currentTimeMillis(); // start the timer for searching

        for ( int j = 0; j < reps; j++){ // search rep times
            longBST.find(rand.nextLong());
        }
        long end = System.currentTimeMillis(); // end timer for searching tree

        double time = end-start;

        System.out.printf(%d, %f\n, longBST.size(), time);
        out.printf(%d, %f\n, n[i], time);

    }
    out.close();
}
}

Когда я запускаю эту программу, как предполагается, делает 4-х различных размеров деревьев: 10000, 50000, 100000, 250000. Я знаю, что эффективность скорость на поиске BSTs должна быть O (Log N), но я получаю эти цифры:

при выполнении 10000 поисков я получаю эти цифры: (первый столбец размера дерева, второй является время, которое потребовалось, чтобы сделать поиск)

10000, 9.000000
50000, 3.000000
100000, 4.000000

при выполнении 100000 поиска:

10000, 41.000000
50000, 31.000000
100000, 40.000000
250000, 74.000000

Любые советы приветствуются.

Задан 15/05/2011 в 16:24
источник пользователем
На других языках...                            


1 ответов

голоса
1

Скорее всего, вы видите эффект «промахов». Так как вы просто ищете случайных чисел, чисел, которые не в дереве, будет занимать намного больше времени, чем число, которое есть.

Кроме того , эффективность двоичного дерева поиска представляет собой О (з), где Н представляет собой высоту дерева. Красно-черные деревья и AVL деревья гарантируют , что они будут построены с высотой O (журнал N), но случайно построенные деревья могли бы легко закончить с высотой , близкой к O (N).

Ответил 15/05/2011 в 16:34
источник пользователем

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more