Используя .to_numpy () для копирования определенных столбцов из одной строки панд Dataframe к другому

голоса
0

У меня есть Dataframe вроде этого:

     UniqueID  CST  WEIGHT  VOLUME  PRODUCTIVITY
0  413-20012    3     123      12          1113
1  413-45365    1     889      75          6748
2  413-21165    8     554      13          4536
3  413-24354    1     387      35          7649
4  413-34658    2     121      88          2468
5  413-36889    4     105      76          3336
6  413-23457    5     355      42          7894
7  413-30089    5     146      10          9112
8  413-41158    5     453      91          4545
9  413-51015    9     654      66          2232

И у меня есть словарь родителей: ребенок отображение для UniqueID-х:

parent_child_dict = {
    '413-51015': '413-41158',
    '413-21165': '413-23457',
    '413-45365': '413-41158',
    '413-20012': '413-23457'
}

Что мне нужно сделать, это цикл через Dataframe, и заменить вес, объем и ценности Продуктивность «ребенка» UniqueID строки со значениями от «родительского» UniqueID строки, где в результате Dataframe будет выглядеть следующим образом:

     UniqueID  CST  WEIGHT  VOLUME  PRODUCTIVITY
0  413-20012    3     355      42          7894
1  413-45365    1     453      91          4545
2  413-21165    8     355      42          7894
3  413-24354    1     387      35          7649
4  413-34658    2     121      88          2468
5  413-36889    4     105      76          3336
6  413-23457    5     355      42          7894
7  413-30089    5     146      10          9112
8  413-41158    5     453      91          4545
9  413-51015    9     453      91          4545

Я экспериментировал с несколькими возможными решениями, и проблема у меня есть ограничение копии таким образом, что UniqueID и значение сСтой строки «ребенок» сохраняются, но другие значения копируются.

Ближайший я получил это цикл по словарю, где каждый получает спаривание подается в это:

df.loc[df['UniqueID'] == '413-51015'] = df.loc[df['UniqueID'] == '413-41158'].to_numpy()

Это, кажется, хорошо заменить все значения из одного ряда в другой.

Любая помощь по исключениям или лучшее решение в целом было бы чрезвычайно полезно. Спасибо.

Задан 19/03/2020 в 22:01
источник пользователем
На других языках...                            

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more