Панды заменить DataFrame значения на основе значений мультииндексных

голоса
0

У меня есть два dataframes, где первые dataframe индексы / столбцы относятся ко вторым dataframe индексов / столбцы. В df1 , столбцы месяцев df2 , а строки являются низким уровнем индексов. Я хочу распространять df1 в df2 на основе этого отношения. Вот упрощенный пример:

df1 = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], index= [1,2], columns=[1, 6])

index_list = [[1, 1, 2, 2],[1,2,1,2]]
header_list = [np.datetime64('2020-01-01'), np.datetime64('2020-06-01'),np.datetime64('2021-01-01'),np.datetime64('2020-06-01')]
df2 = pd.DataFrame(index=index_list, columns=header_list)

df1:

введите

df2:

введите

Ожидаемые результаты:

введите

Задан 19/03/2020 в 22:02
источник пользователем
На других языках...                            

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more